Herramientas de analítica gratis para ecommerce: ventajas, límites y cómo usarlas

Respuesta rápida: qué herramientas gratis usar y qué ganas con ellas

Las herramientas de analítica gratis para ecommerce que cubren lo necesario en 2026 son siete: Google Analytics 4 (tráfico, embudo y ventas por canal), Google Search Console (cómo te encuentran en Google), Microsoft Clarity (mapas de calor y grabaciones), Looker Studio (cuadros de mando), el píxel de Meta con la API de conversiones (campañas en Facebook e Instagram), la analítica nativa de Shopify o WooCommerce (pedidos e ingresos reales) y Matomo autoalojado (control total del dato). La ventaja principal es que te permiten decidir con datos sin pagar licencias. Los límites están en los umbrales y el muestreo de algunos informes, la retención limitada, la falta de soporte y la obligación de pedir consentimiento de cookies antes de medir.

No necesitas las siete a la vez. Para una tienda pequeña o mediana, la combinación que mejor funciona es sencilla: la plataforma de la tienda como fuente de verdad de pedidos e ingresos, GA4 para saber de dónde llegan las ventas y dónde se pierden, Search Console para el tráfico orgánico y Clarity para ver con tus propios ojos qué frena la compra. Looker Studio entra cuando tienes más de dos fuentes que mirar cada semana; el píxel de Meta, solo si inviertes en anuncios de Meta; Matomo, si prefieres que los datos no salgan de tu servidor y tienes quien lo mantenga.

En esta guía verás qué mide cada herramienta y qué no, las ventajas y los límites reales de la versión gratuita, cómo cumplir el RGPD y la LSSI con el banner de cookies, las métricas que de verdad importan en una tienda (con su fórmula), una tabla comparativa y un plan de implantación de 30 días.

Idea clave: la cifra de ventas buena es la de tu tienda o tu pasarela de pago, no la de GA4. La analítica web sirve para explicar de dónde vienen los pedidos y por qué se pierden los que no llegan; la contabilidad del pedido la lleva tu plataforma.

Las 7 herramientas gratuitas y qué mide cada una

Antes de instalar nada conviene separar tres tipos de herramienta, porque responden a preguntas distintas. Las de analítica web (GA4, Matomo) cuentan visitas, eventos y conversiones en tu web. Las de comportamiento (Clarity) enseñan cómo se mueve la gente dentro de una página. Y las de fuente de verdad (los informes de Shopify o WooCommerce) registran lo que se ha vendido, cobrado y devuelto. Search Console, Looker Studio y el píxel de Meta completan el cuadro por fuera: qué pasa en Google antes del clic, cómo juntarlo todo en un panel y cómo medir las campañas de pago en redes sociales.

Google Analytics 4 (GA4): tráfico, embudo y ventas por canal

GA4 es la herramienta de analítica web gratuita de Google. Todo lo que registra es un evento con parámetros: una vista de página, un clic, una compra. Para una tienda, lo importante son los eventos de comercio electrónico que recomienda Google: view_item_list, select_item, view_item, add_to_cart, remove_from_cart, view_cart, begin_checkout, add_shipping_info, add_payment_info, purchase y refund. Con ellos bien enviados obtienes el informe de compras, el rendimiento por producto y el embudo completo, desde que alguien ve una ficha hasta que paga.

Donde GA4 aporta más es en la adquisición: qué canal (búsqueda orgánica, anuncios, email, redes, tráfico directo) trae sesiones que acaban en compra y cuál solo trae visitas. Marcas como eventos clave (antes se llamaban conversiones) las acciones que te importan, como la compra o el alta en la newsletter, y puedes vincular la propiedad con Google Ads, Search Console y Merchant Center. Las propiedades estándar también permiten exportar los datos en bruto a BigQuery, con un tope de volumen diario.

Qué vigilar: si el evento purchase no lleva un transaction_id único, el valor y la moneda, los ingresos se duplican o no cuadran. Y GA4 siempre verá menos pedidos que tu tienda, porque una parte de los visitantes rechaza las cookies o usa bloqueadores. Es normal; lo que no es normal es que la diferencia cambie mucho de un mes a otro sin explicación. Si partes de cero, tienes un recorrido más detallado en nuestro tutorial de Google Analytics 4.

Google Search Console: lo que pasa en Google antes del clic

Search Console no mide tu web por dentro, sino tu presencia en la Búsqueda de Google. El informe de rendimiento te da clics, impresiones, CTR y posición media por consulta, página, país y dispositivo, con hasta 16 meses de histórico. Es la única fuente gratuita que te dice con qué búsquedas apareces aunque nadie haga clic, y eso sirve para detectar fichas con muchas impresiones y pocos clics a las que les falta un título o una descripción mejor.

Además te avisa de problemas de indexación (qué páginas están excluidas y por qué), permite enviar el sitemap e inspeccionar URL una a una, y tiene informes pensados para tiendas: los de fragmentos de productos y fichas de comerciante, que validan los datos estructurados de tus productos (precio, disponibilidad, valoraciones). También incluye el informe de Core Web Vitals, con datos de usuarios reales de Chrome cuando hay volumen suficiente. Lo explicamos paso a paso en la guía de Google Search Console.

Qué vigilar: por privacidad, Google omite las consultas poco frecuentes, así que la suma de clics por consulta no coincide con el total. Y Search Console no sabe qué hace el usuario después de entrar: para eso vinculas la propiedad con GA4.

Microsoft Clarity: mapas de calor y grabaciones de sesiones

Clarity es gratuito y responde a la pregunta que GA4 no contesta: por qué. Registra mapas de calor de clics y de desplazamiento, grabaciones de sesiones y señales de frustración como los clics de rabia (varios clics seguidos en el mismo punto), los clics muertos (en elementos que no hacen nada), los retrocesos rápidos y el desplazamiento excesivo. También recoge errores de JavaScript que el visitante sufre y tú no ves.

En una tienda es especialmente útil en tres sitios: la ficha de producto (¿ven la tabla de tallas?, ¿llegan al botón de compra en el móvil?), el carrito y el proceso de pago. Ver diez grabaciones de gente que abandona en el paso de envío suele revelar más que cualquier gráfico: un campo que no acepta el código postal, un selector que no responde en un móvil concreto, unos gastos de envío que aparecen demasiado tarde. Clarity se puede integrar con GA4 para cruzar segmentos.

Qué vigilar: graba lo que ve el usuario, así que revisa el enmascarado. Clarity oculta por defecto los campos sensibles, pero conviene mantener el modo estricto o el equilibrado y enmascarar a mano las zonas con datos personales, como la página de cuenta o la confirmación del pedido. Microsoft exige además que le envíes la señal de consentimiento de los visitantes del Espacio Económico Europeo, Reino Unido y Suiza, bien con su API de consentimiento, bien a través de tu plataforma de gestión de cookies.

Looker Studio: un cuadro de mando que junta todas las fuentes

Looker Studio (antes Data Studio) no mide nada por sí mismo: visualiza. Tiene conectores gratuitos de Google para GA4, Search Console, Google Ads, Google Sheets y BigQuery, y conectores de terceros para otras fuentes (Meta, Shopify, WooCommerce), muchos de ellos de pago. Su sitio natural es el informe semanal: ventas reales de la tienda (exportadas a una hoja de cálculo), sesiones y conversión de GA4, clics orgánicos de Search Console y gasto en campañas, todo en una sola página.

Qué vigilar: los informes que tiran de GA4 consumen cuota de la API de Google Analytics, y un panel con muchos gráficos o muchos usuarios a la vez puede mostrar errores de cuota. Se evita con menos gráficos por página, rangos de fechas más cortos o, cuando el volumen crece, leyendo de BigQuery en lugar de la conexión directa. Existe una versión de pago, Looker Studio Pro, pensada para equipos.

Píxel de Meta y API de conversiones: medir las campañas de Facebook e Instagram

El píxel de Meta es un fragmento de código que envía a Meta los eventos estándar de tu tienda (PageView, ViewContent, AddToCart, InitiateCheckout, Purchase) para que puedas medir las campañas, optimizarlas hacia la compra y crear audiencias. La API de conversiones (CAPI) envía esos mismos eventos desde tu servidor en lugar del navegador, lo que recupera parte de la señal que se pierde con los bloqueadores y las restricciones de los navegadores. Si usas los dos, cada evento debe llevar el mismo event_id para que Meta lo desduplique y no cuente cada compra dos veces.

Shopify y WooCommerce tienen integraciones oficiales que configuran el píxel y la CAPI sin tocar código. Solo tiene sentido instalarlo si inviertes o vas a invertir en anuncios de Meta; si no, añade una cookie publicitaria de terceros sin darte nada a cambio.

Qué vigilar: el píxel es una cookie de publicidad y necesita consentimiento previo. La CAPI no es un atajo para saltárselo: si envías desde el servidor el email o el teléfono del cliente (aunque vayan con hash), también necesitas una base legal y tienes que informar de ello en tu política de privacidad.

Analítica nativa de Shopify y WooCommerce: la fuente de verdad de tus ventas

Tu propia plataforma es la herramienta más infravalorada. Shopify incluye un panel de análisis e informes con ventas, pedidos, sesiones, tasa de conversión, productos más vendidos y clientes nuevos frente a recurrentes; la profundidad de los informes depende del plan contratado. WooCommerce trae su sección de Analytics, con informes de ingresos, pedidos, productos, categorías, cupones, impuestos, stock y clientes, calculados a partir de tu propia base de datos. Si aún dudas entre ambas, repasa nuestra comparativa de Shopify y WooCommerce.

La ventaja es que aquí están todos los pedidos, incluidos los de quienes rechazaron las cookies, con devoluciones, descuentos, impuestos y gastos de envío bien separados. Es la cifra que manda para calcular el valor medio del pedido, la tasa de recompra o el margen. Lo que no te da es el detalle de adquisición y de comportamiento que ofrecen GA4 y Clarity.

Qué vigilar: las sesiones que cuenta Shopify y las que cuenta GA4 no van a coincidir, porque cada una usa su propia definición y su propio sistema de cookies. No intentes cuadrarlas: compara tendencias, no cifras absolutas.

Matomo autoalojado: la alternativa con control total del dato

Matomo On-Premise es software libre (licencia GPL) que instalas en tu propio servidor, con PHP y una base de datos MySQL o MariaDB. Mide visitas, fuentes de tráfico, objetivos y comercio electrónico (pedidos, productos, carritos abandonados), y los datos se quedan en tu infraestructura: nadie más los usa y no salen de la Unión Europea si tu servidor está aquí. Tiene un plugin gratuito para WordPress que registra también los pedidos de WooCommerce.

El software es gratis, pero la instalación no sale gratis: pagas el servidor, las actualizaciones, las copias de seguridad y el tiempo de quien lo mantiene. Algunas funciones avanzadas, como los embudos, los mapas de calor o las grabaciones de sesiones, son complementos de pago, y la versión en la nube de Matomo también lo es.

Qué vigilar: Matomo permite anonimizar la IP y funcionar sin cookies, lo que reduce mucho el riesgo, pero en España eso no te exime automáticamente del consentimiento. Lo vemos en el apartado de RGPD.

Ventajas reales de usar herramientas de analítica gratis

La ventaja evidente es el precio, pero no es la única ni la más importante. Estas son las que se notan en el día a día de una tienda:

1. Mides desde el primer día. Sin licencia que aprobar, puedes tener datos de tráfico, búsquedas y comportamiento antes de lanzar la primera campaña. Cuanto antes empieces, antes tendrás un histórico con el que comparar temporadas, rebajas o el Black Friday del año siguiente.
2. Son el estándar del mercado. Agencias, freelances, cursos y documentación hablan el idioma de GA4 y Search Console. Si mañana contratas ayuda, no tendrás que migrar nada ni formar a nadie en una herramienta minoritaria.
3. Se integran entre sí. GA4 se vincula con Google Ads, Search Console y Merchant Center; Clarity se conecta con GA4; Looker Studio lee de todas las fuentes de Google sin coste. Esa integración nativa es difícil de igualar con herramientas sueltas.
4. Aprendes qué necesitas antes de pagar. Muchas tiendas contratan una herramienta de pago sin saber qué preguntas quieren responder. Tras unos meses con las gratuitas sabrás si te falta algo concreto (atribución más fina, soporte, datos sin muestreo) y podrás justificar el gasto con argumentos.
5. Convierten intuiciones en decisiones concretas. Fichas con muchas visitas y pocos añadidos al carrito apuntan al precio, a las fotos o a los gastos de envío. Un pago que se abandona sobre todo en el móvil apunta a un problema técnico que Clarity te enseña en una grabación. Búsquedas con muchas impresiones y CTR bajo en Search Console apuntan a títulos mejorables. Campañas con muchas sesiones y ninguna compra apuntan a presupuesto mal gastado.
6. Puedes llevarte los datos. GA4 exporta a BigQuery, Search Console tiene exportación masiva y Matomo lo guarda todo en tu base de datos. No quedas atrapado en una interfaz.

Lo que las herramientas gratuitas no hacen es mejorar tus ventas por sí solas. Un panel lleno de gráficos que nadie mira cada semana no cambia nada; el valor está en la rutina de revisión y en los cambios que haces después. Si quieres ver qué cambios suelen mover la aguja, tienes ideas concretas en cómo mejorar la tasa de conversión de un ecommerce.

Límites de lo gratis: umbrales, muestreo, retención y soporte

Gratis no significa sin coste ni sin letra pequeña. Conviene conocer estos límites antes de basar una decisión en un número.

Umbrales y muestreo en GA4

Los informes estándar de GA4 no se muestrean, pero las exploraciones (los informes a medida) sí pueden hacerlo cuando la consulta supera la cuota de eventos de las propiedades gratuitas; lo verás indicado con un aviso en la parte superior del informe. Además, GA4 aplica umbrales de datos: cuando el volumen es bajo, oculta algunas filas para que no se pueda identificar a nadie, sobre todo en informes demográficos. En tiendas pequeñas eso significa que un informe por edad o por ciudad puede aparecer con huecos o vacío. No es un fallo de tu instalación.

Retención limitada de los datos

En las propiedades gratuitas de GA4, los datos a nivel de evento que usan las exploraciones se conservan 2 o 14 meses, según lo configures. El valor por defecto es 2 meses, así que cámbialo a 14 el primer día en la sección de administración, en el apartado de conservación de datos. Los informes estándar agregados no se ven afectados. Search Console guarda 16 meses: si quieres comparar varios años, exporta los datos de forma periódica a una hoja de cálculo o activa su exportación masiva a BigQuery.

Datos incompletos por el consentimiento y los bloqueadores

Todas las herramientas que dependen de cookies ven solo a quien acepta. Con el modo de consentimiento avanzado de Google, GA4 puede modelar parte de lo que falta, pero es una estimación, no un recuento. Por eso las cifras absolutas de GA4, Clarity o Meta nunca van a coincidir con las de tu tienda. Úsalas para comparar tendencias y proporciones, no para contar pedidos.

Atribución: cada plataforma se da el mérito

Google Ads, Meta y GA4 atribuyen las ventas con modelos y ventanas de tiempo distintos. Meta, por ejemplo, puede contar una compra hecha días después de ver un anuncio aunque no hubiera clic. El resultado habitual es que la suma de lo que cada plataforma dice haber vendido supera lo que has facturado.

Regla práctica: si al sumar las ventas que dicen Google Ads, Meta y GA4 te sale más de lo que ha cobrado tu tienda, no es un error de configuración: cada plataforma se atribuye el pedido según su modelo. Decide con la cifra de tu tienda y usa las demás para comparar canales entre sí.

Cuotas, soporte y dependencia del proveedor

Las herramientas gratuitas no tienen soporte directo: tienes documentación, foros y comunidades. Tienen cuotas de API que pueden romper un panel de Looker Studio en el peor momento. Y el proveedor puede cambiar las reglas: Universal Analytics, la versión anterior de Google Analytics, dejó de procesar datos en julio de 2023 y obligó a todos sus usuarios a migrar a GA4; Google Optimize, la herramienta gratuita de tests A/B de Google, cerró en septiembre de 2023 sin un sustituto gratuito equivalente. Planifica pensando que lo gratis puede cambiar, y guarda copia de lo que no quieras perder.

Tu tiempo también cuesta

Configurar bien los eventos de comercio electrónico, el banner de cookies y los filtros lleva horas, y mantenerlo exige revisiones periódicas cada vez que cambias de tema, de plugin o de pasarela. Si el tiempo que dedicas a pelearte con la configuración supera lo que te costaría un profesional o una herramienta de pago, lo gratis ha dejado de ser barato.

RGPD y cookies: cómo medir sin incumplir la LSSI

Este es el apartado que más tiendas se saltan y el que más problemas da. Resumen corto: casi todas las herramientas de esta guía necesitan el consentimiento previo del visitante antes de instalar cookies, y ese consentimiento tiene que ser real, no un banner decorativo.

Qué dice la ley: el artículo 22.2 de la LSSI

El artículo 22.2 de la Ley 34/2002, de servicios de la sociedad de la información y de comercio electrónico (LSSI), permite usar cookies y dispositivos de almacenamiento y recuperación de datos en el equipo del usuario solo si este ha dado su consentimiento después de recibir información clara y completa sobre su uso y sus fines. La excepción son los dispositivos técnicos o estrictamente necesarios para prestar un servicio que el usuario ha pedido expresamente: la sesión, el carrito, la preferencia de idioma o la propia elección sobre cookies. Las cookies analíticas y las publicitarias no entran en esa excepción.

El consentimiento, además, tiene que cumplir los requisitos del RGPD: libre, específico, informado e inequívoco (artículo 4.11), y tan fácil de retirar como de dar (artículo 7.3).

Consentimiento previo en la práctica

Siguiendo la guía sobre el uso de las cookies de la AEPD, un banner válido en una tienda española tiene que cumplir, como mínimo, estas condiciones:

• No carga GA4, Clarity, el píxel de Meta ni ninguna cookie no técnica antes de que el usuario acepte.
• Ofrece un botón de rechazar en la primera capa, con la misma visibilidad que el de aceptar.
• No usa casillas premarcadas ni da por aceptadas las cookies porque el usuario siga navegando o haga scroll.
• Permite aceptar o rechazar por finalidades (analíticas, publicitarias) en una segunda capa.
• Tiene un enlace siempre visible, normalmente en el pie de página, para cambiar la elección.
• Enlaza a una política de cookies que lista cada cookie, su finalidad, su duración y si es propia o de terceros.

La forma práctica de cumplirlo es una plataforma de gestión del consentimiento (CMP) que bloquee las etiquetas hasta que haya permiso y guarde un registro de cada consentimiento. Shopify tiene su propio banner de privacidad configurable; en WooCommerce se usa un plugin de cookies. La AEPD ha sancionado en numerosas ocasiones banners mal diseñados, así que no es un trámite menor.

El modo de consentimiento de Google (Consent Mode v2)

El modo de consentimiento es el mecanismo con el que tu CMP comunica a las etiquetas de Google lo que ha elegido el usuario, mediante cuatro señales: analytics_storage, ad_storage, ad_user_data y ad_personalization. Desde marzo de 2024, Google lo exige para usar los datos de usuarios del Espacio Económico Europeo en las funciones de medición y audiencias de Google Ads.

Tiene dos variantes. En el modo básico, las etiquetas de Google no se cargan hasta que el usuario acepta. En el modo avanzado, se cargan siempre y, si el usuario rechaza, envían avisos sin cookies que Google usa para modelar conversiones. El avanzado recupera más señal, pero hay debate sobre si enviar esos avisos sin consentimiento encaja con la LSSI y el RGPD. Si tienes dudas, el básico es la opción conservadora; consúltalo con tu asesor de protección de datos.

Transferencias internacionales de datos

GA4, Clarity y Meta tratan datos en servidores de empresas estadounidenses. Hoy esas transferencias se apoyan en el Marco de Privacidad de Datos UE-EE. UU., adoptado por la Comisión Europea en julio de 2023, al que están adheridas Google, Microsoft y Meta. Menciónalo en tu política de privacidad, acepta las condiciones de tratamiento de datos de cada herramienta en su panel de administración y ten presente que el marco puede revisarse. Matomo alojado en un servidor en la Unión Europea evita esa transferencia.

¿Y Matomo sin cookies necesita consentimiento?

En algunos países europeos, la autoridad de control admite que una analítica muy restringida funcione sin consentimiento. En España, la LSSI solo exime los dispositivos técnicos, y la guía de la AEPD no considera exentas por defecto las cookies analíticas, aunque reconoce que las propias con fines estadísticos agregados suponen menos riesgo. Además, la LSSI no habla solo de cookies, sino de cualquier dispositivo de almacenamiento y recuperación de datos, lo que incluye técnicas como la huella digital del navegador. Nuestra recomendación: pide consentimiento también para Matomo, salvo que un profesional en protección de datos valide otra configuración para tu caso concreto.

Lista mínima de privacidad antes de medir

• CMP instalada y probada: con todo rechazado, no se escribe ninguna cookie no técnica (compruébalo en las herramientas de desarrollo del navegador, pestaña de almacenamiento).
• Política de cookies y política de privacidad actualizadas con cada herramienta que usas.
• GA4 sin datos personales: nada de emails, teléfonos o nombres en URL, títulos de página o parámetros de eventos. Las condiciones de Google lo prohíben expresamente.
• Clarity con el enmascarado revisado en cuenta, pago y confirmación.
• Registro de actividades de tratamiento actualizado con la analítica como finalidad.

Métricas clave de un ecommerce, con su fórmula

Un error habitual es mirar muchas métricas y decidir con ninguna. Estas doce cubren lo que necesitas saber de una tienda; la columna de fuente te indica dónde sacar el dato con las herramientas gratuitas.

Dos definiciones que conviene aclarar. En GA4, una sesión con interacción es la que dura más de 10 segundos (el umbral es configurable), incluye un evento clave o tiene al menos dos vistas de página; la tasa de rebote de GA4 es justo lo contrario. Y el valor del pedido tienes que decidir si lo mides con IVA o sin IVA, y hacerlo igual en todas partes: si GA4 recibe importes con IVA y tu hoja de márgenes trabaja sin él, cualquier ROAS que calcules estará inflado.

Ejemplo de cálculo paso a paso

Un ejemplo ilustrativo con cifras supuestas (no son datos de mercado, solo sirven para ver cómo se encadenan las fórmulas). Una tienda tiene en un mes 12.000 sesiones y 180 pedidos, con 9.900 € de ingresos sin IVA. Ha gastado 1.500 € en anuncios y ha conseguido 120 clientes nuevos.

• Tasa de conversión: 180 ÷ 12.000 × 100 = 1,5 %.
• Valor medio del pedido: 9.900 € ÷ 180 = 55 €.
• CAC: 1.500 € ÷ 120 = 12,50 € por cliente nuevo.
• Si el producto le cuesta 24 € de media por pedido, el envío 5 € y la comisión de la pasarela 1 €, le quedan 25 € por pedido antes de publicidad: un margen del 45,5 % sobre los 55 €.
• ROAS de equilibrio: 1 ÷ 0,455 = 2,2. Por debajo de ese ROAS, cada euro en anuncios pierde dinero; por encima, lo gana.
• Margen de contribución del primer pedido de un cliente nuevo: 25 € − 12,50 € = 12,50 €.

La lección del ejemplo: un ROAS de 2 puede parecer bueno en el panel de anuncios y ser deficitario en tu cuenta de resultados. Ninguna herramienta gratuita hace esta cuenta por ti, porque ninguna conoce tus costes; por eso conviene llevar una hoja con márgenes y cruzarla con los datos de GA4 y de la tienda. Y si la métrica que más te preocupa es el abandono, tienes tácticas concretas en cómo reducir el abandono del carrito.

Comparativa cualitativa de las herramientas gratuitas

La tabla resume cómo encaja cada herramienta. No incluye precios de planes de pago ni límites numéricos porque cambian a menudo; compruébalos en la web oficial de cada una antes de decidir.

Cómo leer la tabla: si solo puedes con dos herramientas, empieza por la analítica de tu plataforma y GA4, porque juntas responden a cuánto vendes y de dónde viene. Search Console es la que mejor relación tiene entre esfuerzo y utilidad, ya que no toca tu web ni necesita banner. Clarity es la que antes produce cambios visibles, porque enseña problemas que se arreglan en una tarde. Matomo tiene sentido cuando la privacidad es parte de tu propuesta de valor o cuando tus clientes son empresas que la exigen, y tienes a alguien que mantenga el servidor.

Plan de implantación en 30 días

Este plan está pensado para una tienda en Shopify o WooCommerce que parte de cero o de una instalación desordenada. Con una o dos horas por semana basta, si no te dispersas.

Semana 1: preguntas, consentimiento y cuentas

• Escribe entre tres y cinco preguntas de negocio que quieres responder, por ejemplo: qué canal trae clientes que repiten, en qué paso se pierde el pago, qué fichas tienen visitas y no venden. Todo lo demás se configura en función de ellas.
• Instala y prueba la CMP. Sin esto, no instales nada más.
• Crea la propiedad de GA4 con la zona horaria de Madrid (o la de Canarias, si procede), moneda en euros y conservación de datos a 14 meses.
• Verifica tu dominio en Search Console (mejor por DNS, que cubre todas las variantes con y sin www) y envía el sitemap.

Semana 2: eventos de comercio electrónico

• Conecta GA4 con la integración oficial de tu plataforma (la aplicación de Google en Shopify o la extensión de Google Analytics para WooCommerce) o con Google Tag Manager, pero con un solo método.
• Comprueba en DebugView que llegan view_item, add_to_cart, begin_checkout y purchase, y que la compra lleva transaction_id, value, currency e items.
• Haz una compra de prueba y un reembolso, y verifica que aparecen una sola vez.
• Define el tráfico interno para excluir tus visitas y añade el dominio de tu pasarela de pago a la lista de referencias no deseadas; si no, la vuelta desde la página del banco o de PayPal se queda con el mérito de la venta.
• Vincula GA4 con Search Console y, si inviertes en publicidad, con Google Ads y Merchant Center.

Semana 3: comportamiento y campañas

• Instala Clarity condicionado al consentimiento, revisa el enmascarado y conéctalo con GA4.
• Si haces anuncios en Meta, instala el píxel y la CAPI con la integración oficial y comprueba la desduplicación en el administrador de eventos.
• Define una convención de parámetros UTM (utm_source, utm_medium y utm_campaign, en minúsculas y siempre iguales) para emails, redes e influencers. Sin UTM, ese tráfico acaba mezclado en «directo» o «referido».

Semana 4: cuadro de mando y rutina

• Monta en Looker Studio un panel de una sola página: ventas y pedidos de la tienda, conversión y embudo de GA4, clics orgánicos de Search Console y gasto por canal.
• Compara los pedidos de GA4 con los de la tienda durante dos semanas y anota la diferencia habitual. Si un día se dispara, algo se ha roto.
• Fija la rutina: 30 minutos a la semana con el panel y diez grabaciones de Clarity del paso donde más se abandona, y una revisión mensual con márgenes, CAC y recompra.
• Lleva un registro de cambios (fecha, qué cambiaste y por qué) en una hoja. Sin él, dentro de tres meses no sabrás por qué subió o bajó la conversión.

Del segundo mes en adelante

Con la base funcionando, las mejoras siguientes son la exportación a BigQuery si el volumen lo justifica, las audiencias de remarketing con consentimiento y el cruce de los datos de pedidos con los de adquisición para calcular el CAC por canal. Solo entonces tiene sentido plantearse una herramienta de pago, y con una pregunta concreta que las gratuitas no respondan.

Errores frecuentes que estropean los datos

• Instalar GA4 dos veces. El plugin de la tienda más el código pegado a mano, o la etiqueta en Tag Manager más la integración nativa. Resultado: páginas vistas y compras duplicadas, y una tasa de conversión que parece el doble de la real.
• Mezclar importes con y sin IVA. GA4, la tienda y la hoja de márgenes deben usar el mismo criterio.
• Dejar la conservación de datos en 2 meses. Cuando quieras comparar en una exploración con el mismo mes del año pasado, no podrás.
• Olvidar las referencias de la pasarela. Las ventas aparecen atribuidas al dominio del banco o de PayPal en vez de al canal que trajo al cliente.
• Enviar datos personales a GA4. Emails en la URL de confirmación o en los parámetros de la búsqueda interna. Además de incumplir las condiciones de Google, es un problema de protección de datos.
• Un banner que carga todo antes de aceptar. Es el incumplimiento más común y el más fácil de detectar por cualquiera.
• Medir sesiones y no margen. Más tráfico con peor conversión, o con productos de poco margen, puede empeorar el resultado.
• Cambiar cinco cosas a la vez. Si rediseñas la ficha, cambias precios y lanzas una campaña la misma semana, ningún dato te dirá qué funcionó. Desde el cierre de Google Optimize no hay una herramienta gratuita equivalente de tests A/B en el ecosistema de Google, así que al menos escalona los cambios y anótalos.

Para recordar: la mejor configuración gratuita no es la que tiene más herramientas, sino la que alguien revisa cada semana y la que produce al menos una decisión al mes.

Resumen para decidir

Si empiezas hoy: CMP, analítica nativa de tu tienda, GA4 con los eventos de comercio electrónico bien comprobados y Search Console. Cuando eso funcione, añade Clarity para entender el porqué y Looker Studio para el panel semanal. El píxel de Meta y la CAPI, solo si inviertes en Meta Ads. Matomo, si el control del dato pesa más para ti que la comodidad y tienes quien mantenga el servidor. Y en cualquier caso, cuadra siempre con la cifra de pedidos de tu tienda.

Preguntas frecuentes sobre herramientas de analítica gratis para ecommerce

¿Cuál es la mejor herramienta de analítica gratis para una tienda online?

No hay una sola. La combinación más útil es GA4 para el tráfico y el embudo, Search Console para las búsquedas en Google, Microsoft Clarity para el comportamiento y los informes de tu plataforma (Shopify o WooCommerce) como fuente de verdad de pedidos e ingresos. Si prefieres que los datos no salgan de tu servidor, Matomo autoalojado puede sustituir a GA4.

¿Google Analytics 4 es gratis de verdad?

Sí. La versión estándar de GA4 no tiene coste de licencia. Existe una versión de pago, Google Analytics 360, pensada para grandes volúmenes, con más retención, cuotas más altas y soporte. Para una tienda pequeña o mediana, la versión gratuita suele bastar.

¿Por qué GA4 no coincide con las ventas de mi tienda?

Porque GA4 solo ve a quien acepta las cookies y no usa bloqueadores, y porque puede haber errores de configuración: compras duplicadas, pedidos sin evento purchase o reembolsos que no se envían. Una diferencia estable es normal; una que cambia mucho de un mes a otro indica un problema. Para los ingresos, manda siempre la cifra de tu tienda.

¿Necesito banner de cookies para usar Google Analytics?

Sí. En España, el artículo 22.2 de la LSSI exige consentimiento previo e informado para las cookies analíticas, que no son técnicas, y el banner debe permitir rechazarlas con la misma facilidad que aceptarlas. GA4 no debe escribir cookies hasta que el visitante acepte. El modo de consentimiento de Google ayuda a gestionarlo, pero no sustituye al banner.

¿Microsoft Clarity es legal en España?

Se puede usar legalmente si lo cargas solo después del consentimiento, lo incluyes en tu política de cookies, revisas el enmascarado de los datos sensibles y envías a Microsoft la señal de consentimiento que exige para los visitantes europeos. Sin banner, o grabando formularios con datos personales a la vista, no.

¿Matomo necesita consentimiento de cookies?

En España, por prudencia, sí. La LSSI solo exime los dispositivos técnicos y la AEPD no considera exentas por defecto las cookies analíticas, aunque su guía reconoce menos riesgo en las propias con fines estadísticos. Configurado sin cookies y con la IP anonimizada reduces el riesgo, pero valida la configuración con un profesional en protección de datos antes de prescindir del consentimiento.

¿Qué diferencia hay entre Google Analytics y Search Console?

Search Console mide lo que pasa en Google antes del clic: con qué búsquedas apareces, cuántas impresiones y clics consigues y en qué posición media. GA4 mide lo que pasa en tu web después del clic: qué páginas se ven, qué se añade al carrito y qué se compra. Se complementan y conviene vincularlas.

¿Qué es el modo de consentimiento de Google y es obligatorio?

Es el sistema con el que tu banner comunica a las etiquetas de Google la elección del usuario, mediante cuatro señales: analytics_storage, ad_storage, ad_user_data y ad_personalization. Desde marzo de 2024 Google lo exige para usar datos de usuarios del Espacio Económico Europeo en la medición y las audiencias de Google Ads. Si solo usas GA4 sin anuncios, lo que te obliga es el consentimiento de la LSSI.

¿Cuánto tiempo guarda GA4 los datos en la versión gratuita?

Los datos a nivel de evento que usan las exploraciones se conservan 2 o 14 meses, según lo configures. Por defecto son 2, así que cámbialo a 14 al crear la propiedad. Los informes estándar agregados no se ven afectados. Para históricos más largos, exporta los datos a BigQuery.

¿Cuándo compensa pasarse a una herramienta de analítica de pago?

Cuando tienes una pregunta concreta que las gratuitas no responden (atribución multicanal más fina, datos sin muestreo con mucho volumen, soporte con compromiso de respuesta, pruebas A/B) y el valor de responderla supera el coste. Si todavía no revisas cada semana las herramientas gratuitas, pagar por otra no va a cambiar eso.

¿Qué métricas debo revisar cada semana en mi ecommerce?

Con cinco basta: ventas e ingresos de la tienda, tasa de conversión, valor medio del pedido, abandono del pago y rendimiento por canal (sesiones y compras). Una vez al mes, añade las que necesitan más perspectiva: CAC, ROAS frente a tu ROAS de equilibrio, tasa de recompra y devoluciones.